Hailo作为前沿的边缘AI芯片制造商,正凭借其创新的AI处理器与加速器,重塑边缘计算的全新版图。其核心产品Hailo-8,是一款针对边缘设备定制的革新性AI处理器,以其出色的性能著称,专为深度加速边缘设备上的深度学习应用打造。作为一家初创企业,Hailo已在AI领域占了重要地位,尤其在汽车制造与工业4.0等应用领域展现出实力。
边缘AI是Hailo创新战略的核心,代表着数据处理与分析领域的一次深刻飞跃。Hailo的处理器通过赋能设备在本地执行复杂的深度学习算法,实现了低延迟,这对于依赖实时分析的应用场景——诸如视频分析与计算机视觉——而言,至关重要。向边缘计算的转型不仅标志着AI部署策略的根本性转变,还加速了智能城市及众多行业内更加敏捷、智能系统的涌现。
此外,Hailo推出的AI处理器,尤其是其标志性产品Hailo-8,是对传统计算机架构设计的一次颠覆性重构。它们展现出AI处理能力,每秒可执行高达26万亿次运算。这种出色的计算能力,与低功耗相结合,使Hailo在提供高性价比的边缘AI硬件解决方案方面脱颖而出,成为推动行业变革的先锋。
Hailo的AI处理器,尤其是Hailo-8 AI处理器与Hailo-15高性能视觉处理器的研发,大大促进了边缘AI解决方案的飞跃式发展。这些处理器凭借其设计,专为应对神经网络运算与AI推理的复杂性而生,从而使得边缘设备能够出色运行深度学习应用。
此外,Hailo的AI加速模块,特别是Hailo-8 M.2 AI加速模块,在边缘计算设备的革新中扮演了核心角色。这些模块为广泛的设备阵容注入了强大的AI动力,确保先进的AI处理能力能够无缝融入边缘设备的多样化应用中。得益于其可扩展性与灵活性,Hailo的产品在众多应用场景中脱颖而出,成为了从智能家居设备到复杂智能城市系统的理想选择。
Hailo的AI加速处理器与AI视觉处理器为边缘AI处理领域带来了革命性的提升。凭借视频处理与分析能力,这些处理器实现了数据在在源头即时处理,显著降低了延迟并加快了响应速度。这一特性在汽车制造、工业自动化等需要即时决策的领域内,彰显出巨大优势。
Hailo秉持成本效益与高性能并重的策略,生动诠释了其CEO对于推动各行业实现高性能AI的远见卓识。公司的产品是创新精神的结晶,为日益增长的边缘计算需求提供了既可扩展又高效强大的AI解决方案。其中,Hailo-8与Hailo-15系列作为杰出代表,彰显了Hailo在推动AI技术不断向前发展的坚定决心与卓越贡献。
Hailo-8 AI加速器,作为边缘AI芯片制造商Hailo的旗舰产品,标志着AI加速技术的一次重大飞跃。这款高性能AI视觉处理器不仅在行业中树立了全新的标杆,更以其AI性能展现技术风采。专为边缘设备打造的Hailo-8 AI处理器,将能效与出色的AI能力融合,成为边缘设备上多样化应用的理想之选。
Hailo在AI视觉处理器领域的开创性成就,在Hailo-8 AI处理器上得到了充分展现。它凭借出色的效率,轻松应对边缘设备上复杂的深度学习应用挑战。这款处理器擅长运行复杂的神经网络模型,为汽车、智能城市等多个行业注入了强大的AI推理能力。其突破性的低功耗设计,使得边缘设备能够流畅运行深度学习算法,为该领域树立了新的里程碑。
此外,Hailo-8 AI加速器有力印证了Hailo对于开发该成本效益边缘AI硬件解决方案的承诺。这个AI加速模块是Hailo-8系列产品的一部分,旨在实现可扩展和高性能的AI处理能力,从而重新定义边缘计算设备中AI解决方案的部署。处理器的设计是对传统计算机架构的一次深刻反思与创新,确保其能够应对实时、数据密集型AI应用所提出的严苛挑战。
Hailo推出的边缘AI解决方案,涵盖Hailo-8 AI处理器与Hailo-15系列高性能视觉处理器,正推动边缘AI处理领域的革命性变革。这些先进的AI处理器将能效和出色的性能相融合,赋能设备在边缘高效运行深度学习应用。
其中,创新的Hailo-8 AI处理器在边缘AI解决方案领域产生了深远的影响。它凭借在AI推理和神经网络执行方面的出色能力,助力各行业实现复杂的AI应用。Hailo的技术赋能智能设备,无论是智能城市的摄像机还是汽车应用中的传感器,都能在现场高效处理复杂数据,减少对云系统的依赖。这一转变在保持高水准AI容量和性能的同时,显著降低了能耗,展现了较大的实用价值。
此外,Hailo提供的突破性AI加速器和视觉处理器,对于在边缘设备上部署前沿AI技术具有至关重要的作用。这些AI加速模块,包括Hailo-8 M.2 AI加速器,在重塑边缘计算设备方面发挥着关键作用,使它们能够轻松应对复杂的AI任务。而Hailo-15系列高性能视觉处理器则进一步拓展了这些能力,专注于提供视频处理和分析性能。
总体而言,Hailo的产品充分彰显了该企业作为AI芯片开发商的主体地位。他们的处理器不仅是先进技术的集大成者,更是Hailo愿景的生动体现。正如Hailo首席执行官所阐述的那样,他们以低成本和高效方式实现高性能AI,致力于重塑边缘计算的未来,为各行业的智能化转型提供强大的支持。
Hailo正凭借其出色的AI处理器技术,为边缘计算领域带来深刻变革。作为一家边缘AI芯片领域的企业,Hailo推出了突破性的AI加速器和视觉处理器,旨在为边缘设备提供强大的嵌入式AI解决方案,满足广泛的应用需求。其中,Hailo-15系列作为新产品,彰显了公司的创新精神,为智能设备与智能城市应用带来了AI性能提升。
Hailo的技术赋能边缘设备,使其能够高效运行深度学习算法,显著增强了包括汽车行业在内的多个行业的AI能力。这些AI解决方案,涵盖Hailo-8 AI处理器和Hailo-15系列高性能视觉处理器,在智能城市中发挥着举足轻重的作用,尤其是在实时数据处理和分析方面。这些处理器每秒可支持高达26万亿次运算,是对传统计算机架构的一次重大革新,提供了出色的能效和先进的解决能力。
此外,Hailo的AI加速器和视觉处理器设计兼具可扩展性和多功能性,使得广泛的边缘设备能够轻松应对复杂的AI任务。这种高度的适应性使得Hailo的产品成为跨行业部署智能设备的首选。Hailo的首席执行官强调,在资源密集型环境中,成本效益高的边缘AI硬件解决方案对于加速AI技术的采用至关重要。
作为AI行业的制造商,Hailo使边缘计算中的AI部署实现可扩展。该公司的创新AI模块和处理器是允许设备在边缘运行深度学习应用的关键。这种能力对于需要实时处理和最小延迟的行业(如汽车和工业自动化)至关重要。
Hailo-8 AI处理器与Hailo-15系列视觉处理器站在技术前沿,旨在提供满足边缘设备上各种应用需求的可扩展解决方案。处理器允许边缘设备直接在设备上运行深度学习和AI推理任务,减少对云计算的依赖,并增强数据安全和处理速度。
初创公司Hailo在边缘AI处理方面的方法是传统计算机架构重新思考的结果。这种创新设计产生的处理器不仅提供高AI容量,还保持极低的功耗,使它们成为在功率敏感环境中部署的理想选择。Hailo的产品,特别是Hailo-8 M.2 AI加速模块,在改造边缘计算设备方面发挥了关键作用,使它们能够高效处理复杂的AI任务。
总之,Hailo的AI解决方案代表了边缘AI技术的重大进步。该公司的处理器,特别是Hailo-8 AI处理器和Hailo-15系列视觉处理器,正在重新定义边缘AI加速和处理的可能性,使它们在迅速发展的AI和边缘计算领域中不可或缺。
Hailo在AI行业取得突破的核心在于:聚焦处理器。这推动了Hailo致力于开发先进的处理器,这些处理器不仅是组件,而且是本身完整的解决方案。Hailo的处理器,以其效率和性能而闻名,是该公司对AI技术创新方法的体现。
这些处理器,特别是Hailo-8 AI处理器,代表了AI解决能力的飞跃。它们的设计意图是增强边缘设备上的AI应用,提供处理复杂算法所需的计算能力。这种对处理能力的关注对于需要实时数据分析和决策的应用至关重要,如汽车和智能城市基础设施。
此外,这些处理器在各种边缘设备中的实施展示了Hailo关于连接和智能世界的愿景。处理器直接在设备上处理复杂的深度学习任务的能力,降低延迟和功耗,并提高整体系统效率。因此,Hailo不仅仅是在制造处理器;它正在重塑AI技术及其在日常生活中应用的未来。
Hailo将其创新理念扩展到处理器之外,推出了一系列AI模块。这些模块旨在无缝集成到现有的边缘计算基础设施中,从而提升AI能力。Hailo AI模块以其多功能性和易于集成而脱颖而出,适用于从工业自动化到消费电子产品的广泛应用。
这些模块与Hailo的处理器相辅相成,创建一个和谐的系统,最大限度地提高AI应用的效率和有效性。它们使设备能够以更高的速度和更低的功耗运行深度学习算法和复杂的AI任务,这是AI技术可持续性和可扩展性的关键因素。
此外,Hailo的AI模块为开发人员和制造商提供了灵活性,使他们能够使用先进的AI功能升级产品,而无需进行硬件大幅度修改。这种适应性在快速演变的技术领域中至关重要,其中保持行业地位对于成功至关重要。
回顾Hailo的发展历程及其在边缘AI领域的变革性影响,显而易见,该公司不仅重新定义了当前的技术范式,还为未来的创新铺平了道路。Hailo的处理器,作为AI推理和边缘计算能力的重要产品,已在性能和效率方面为行业树立了新的标杆。
Hailo的贡献意义远超技术范畴,已深入实际应用领域。通过为设备赋予先进的AI能力,Hailo在汽车、医疗健康和智能城市发展等多个领域发挥着关键作用。这种影响尤其体现在Hailo技术如何促进更智能、更安全、更高效的环境方面。通过其创新的处理器和AI模块,Hailo有效地弥合了AI潜力与其现实世界应用之间的差距。
总之,Hailo从一家前景看好的初创企业成长为AI技术企业的历程,见证了创新与愿景的变革力量。企业成功故事不仅关乎技术进步,更关乎其对社会的影响。展望未来,显然Hailo将继续站在AI革命的前沿,推动进步,并在不断扩展的边缘计算和AI应用领域解锁新的可能性。
就在几年前,人们还认为机器学习(ML)甚至深度学习(DL)只能在高端硬件上执行,在边缘侧需要通过网关、边缘服务器或数据中心执行训练和推理,这在当时是一个主流观念,因为在云和边缘之间研究如何分配计算资源还处于早期阶段。但由于工业界和学术界的深入研究和开发努力,这种情况已经发生了巨大的变化。 如今,最新的微控制器(其中一些带有嵌入式ML加速器)可以将ML带到边缘设备中,性能也很强大,已经可以达到数TOPS了。 这些设备不仅可以执行ML,而且还可以以低成本、低功耗、仅在绝对必要时才连接到云端的特性。简言之,集成了ML加速器的微控制器代表了下一步,将计算应用到麦克风、摄像头和监控环境条件的传感器上,这些传感器产生的数据将在模块中就
中扮演着越来越重要的角色 /
英特尔亮相EdgeX+OpenVINO开发者生态大会,发挥技术之力释放
英特尔于近日亮相 EdgeX+OpenVINO™生态伙伴大会 ,并与来自阿里云、联想、VMware、中科创达、EMQ和道客云等创新企业的边缘计算和视觉推理行业专家,共同探索智能边缘的未来。 英特尔中国区网络与边缘事业部首席技术官、英特尔高级首席 AI 工程师张宇博士 表示:“在过去的一年里,我们见证了EdgeX和OpenVINO™的飞速发展。越来越多开发者及生态伙伴加入到智能边缘生态系统中,通过创新解决方案和技术,不断推动边缘计算和人工智能的迭代更新。” EdgeX+OpenVINO™生态伙伴大会 是边缘计算和人工智能领域的重要盛会。边缘计算技术的快速发展为实现智能边缘应用提供了强大的助力,而OpenVINO™作为业
市场广阔机遇 /
全球AIoT 平台与服务供应商研华 (2395, TW) 隆重推出搭载第 13 代 Intel Core 移动处理器的紧凑型边缘 AI 推理系统 AIR-150。尽管体积小巧(156 x 112 x 60 mm),但它却拥有 Hailo-8 AI 加速器提供的 26 TOPS AI 计算能力。 AIR-150在连接性方面毫不逊色,提供以应用为中心的 I/O,包括 COM、USB、LAN 和 M.2 E-Key,便于无缝扩展和连接外围设备。它的工作温度范围宽达 -20 至 60°C,并符合重工业 IEC 标准,可确保在工业环境中保持稳定的性能。这款结构紧凑但功能强大的 AI 系统能以较低的功耗实现较高的 AI 计算能力,是自主移动机
推理系统震撼上市! /
全球领先的半导体解决方案供应商瑞萨电子集团宣布推出RZ/V系列微处理器(MPU),搭载了瑞萨独有的图像处理AI加速器——DRP-AI(DRP:动态可配置处理器)。该系列首款产品RZ/V2M可在嵌入式设备中以业界领先低能耗实现实时AI推理。 在诸如工业与基础设施监控摄像头、零售业用扫码枪和POS终端设备的智能摄像头等应用中,对具有实时、基于AI的人像和物体识别功能的需求正在迅速增长。然而,AI处理带来的高功耗和发热给产品和设备的开发人员带来了新挑战。RZ/V2M利用DRP-AI的卓越能耗比,实现低至4W(典型值)的功耗,因而无需配置散热器和冷却风扇,大大简化了散热处理措施,使得RZ/V2M可用于小巧型设备,有助于实现设备尺寸小型
推理和低功耗MPU新篇章 /
意法半导体推出新的AI固件功能包和摄像头模块硬件套件,让嵌入式开发人员开发出可在基于STM32 *微控制器(MCU)的边缘设备上运行的经济实惠且功能强大的计算机视觉应用。 STM32Cube功能包FP-AI-VISION1包含几个完整的计算机视觉应用代码示例,这些例程在STM32H747上运行卷积神经网络(CNN),并且可以在STM32全系列新产品上轻松移植。该固件提出了几个应用示例,开发人员可以用所选数据集重新训练神经网络,为解决各种用例问题提供更大的自由空间和灵活度。 新功能包括支持USB VC摄像头(网络摄像头模式),简化图像采集任务,还包括食品分类和用户存在检测代码示例,其中用户存在检测示例可创建方便的视觉“
应用开发更实惠 /
联发科积极布局人工智能(AI)市场,不仅新一代的Helio P系列处理器将支持AI及计算机视觉(Computer vision)外,看好智能语音商机,未来也将从AI Vision、AI Voice切入, 推出支持AI的智能家庭相关芯片。 联发科共同执行长蔡力行表示,联发科是全球少数能提供跨平台产品,拥有关键技术及IP,具备高度整合SoC设计能力的公司。 未来联发科不只是着重发展行动业务,也将持续投资AI、5G、NB-IoT、802.11ax与车用电子等五大关键技术,以领先市场与产品差异化为目标。 联发科总经理陈冠州指出,AI无所不在,而联发科则是希望成为终端AI(Edge AI)的推动者(Enabler)。 边缘运算(Edge c
本文作者:Shingo Kojima,瑞萨电子嵌入式处理高级首席工程师 人工智能(AI)处理在各个领域都有广泛应用,如工厂、物流、医疗、服务机器人和安全摄像头等,用于进行环境识别、决策控制和运动控制等任务。系统需要在各种类型的程序中实时处理先进的AI。 系统需要实时处理各种先进的AI程序,并嵌入到边缘设备中,以快速响应环境变化。而且,人工智能芯片在嵌入式设备中执行高级人工智能处理时需要消耗更少的功耗,并且严格限制散热。 为了满足这些市场需求,瑞萨电子开发了DRP-AI3(AI3 动态可重构处理器)作为 AI 加速器,用于高速 AI 推理处理,兼具边缘设备所需的低功耗和灵活性。 这种经过多年迭代的可重构AI加速器处理器技术
处理效能 /
边缘计算(Edge Computing)有助于降低传统云端架构的运算负荷、提升边缘端的数据与数据解决能力,而传统架构的改变除大幅提升运算效率以及数据应用之外,更有机会进一步落实AI与5G等新兴技术发展,因此在2017年成为市场中热门技术议题,拓墣产业研究院预估,2018年至2022年全球边缘计算相关市场规模的年复合成长率(CAGR)将超过30%。 拓墣产业研究院分析师刘耕睿指出,过往传统云端架构引领运算市场多年,并带动云端储存、大数据分析等新商机的崛起,但随着更大量、更实时的运算需求兴起,传统云端架构已逐渐无法负荷未来需求;边缘计算则是在如现场端装置、网关等边缘端,融合网络、运算、存储、自我管理等能力,并建立分布式架构,有助于
智能设备的实用深度学习
学习OpenCV 3(中文版) ([美] 安德里安·凯勒,[美] 加里·布拉德斯)
东芝1200V SIC SBD “TRSxxx120Hx系列” 助力工业电源设备高效
2024 瑞萨电子MCU/MPU工业技术研讨会——深圳、上海站, 火热报名中
Follow me第二季第4期来啦!与得捷一起解锁蓝牙/Wi-Fi板【Arduino Nano RP2040 Connect】超能力!
嵌入式工程师AI挑战营(进阶):基于RV1106部署InsightFace算法,实现多人的实时人脸识别
用FPGA解决高频交易时延问题:AMD推出Alveo UL3422金融专用加速卡
AMD正式对外发布了新一代Alveo UL3422金融科技加速卡,其专为金融行业进行服务,特别为高频交易领域设计。...
CAN(Controller Area Network)是一种用于汽车和工业控制管理系统的局域网技术,它具有高可靠性、实时性和灵活性。而RS-485是一种串行通信协 ...
CAN(Controller Area Network)是一种用于汽车和工业自动化领域的通信协议。采集到的CAN数据需要经过处理和分析,以便更好地理解通信过 ...
CAN(Controller Area Network)是一种基于总线通信的局域网技术,大范围的应用于汽车电子、工业控制等领域。在实际应用中,CAN通讯电路的好 ...
测量CAN总线(Controller Area Network)的高电平和低电平电阻是一项重要的工作,因为它们对于确保CAN总线 引言C ...
站点相关:嵌入式处理器嵌入式操作系统开发相关FPGA/DSP总线与接口数据处理消费电子工业电子汽车电子其他技术存储技术综合资讯论坛电子百科