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机器人将成为GPT的又一个使用场景，微软渐渐的开端拿ChatGPT操控机器人了。
在ChatGPT的协助下，工程师乃至不必手写代码——直接用人话描绘想做什么，AI就能主动翻译成机器言语。
比方，一位操作者跟AI说：“我渴了，请帮我找个喝的。”AI并不会直愣愣地就去找水，而是会很机伶地反诘：“请问你想喝哪种？这里有好几种饮料，比方椰子水、可乐等等。”操作者并未直接告知AI选哪个，而是说：“我刚从健身房回来，请帮我找个健康点儿的饮料。”然后更奇特的操作就开端了：AI先是猜想他想喝椰子水，然后自己噼里啪啦写出一段代码（更难以想象的是注释），写完就自己指挥无人机去找椰子水。
前不久，OpenAI也宣告出资挪威人形机器人公司1X。1X表明最新机器人将参加AI，这或许意味着未来人形机器人会嵌入GPT，然后让机器人更理解人。
不是他人，正是OpenAI的金主爸爸、不久前刚拿ChatGPT“从头创造搜索引擎”的微软。
工程师需要在作业流程回路中，不断手写新代码和标准来纠正机器人行为；别的，操控不同的机器人在大多数情况下要不同的编程言语和环境。
而在ChatGPT的协助下，工程师乃至不必手写代码——直接用人话描绘想做什么，AI就能主动翻译成机器言语。
首要，操作者只需用自然言语给ChatGPT提出要求；然后，AI就能主动翻译成代码，并指挥无人机举动。（还可以规矩无人机的飞翔途径。）
当然操作者也不是茹素的，他并未直接告知AI选哪个，而是说：“我刚从健身房回来，请帮我找个健康点儿的饮料。”
AI先是猜想他想喝椰子水，然后自己噼里啪啦写出一段代码（更难以想象的是注释）：
不过话说回来，其实离网友说的这些还差得远，究竟现在还要人类参加的。
他们没有让ChatGPT背面的言语大模型（LLM），生成某固定品种的代码；由于
一方面，这些函数库，可以衔接到机器人操控办理体系中办理底层硬件，以及履行根本运动的代码和功用模块。
另一方面，为了让ChatGPT也能遵从函数库的规矩，预界说函数命名就很要害。明晰的函数名，能让各API之间树立杰出的功用衔接，终究生成高质量的答复。
其间一项要求，便是一切API称号有必要描绘全体功用行为。例如，detect_object(object_name) 函数能在内部链接到OpenCV函数或计算机视觉模型。
设计好库和API后，微软给ChatGPT编写了一个文本提示（prompt），描绘方针使命，并清晰阐明函数库中哪些函数可用；别的，这还能规矩ChatGPT生成代码用哪种编程言语。
为此，微软还开发了一个协作开源渠道PromptCraft，任何人都能在此共享不同类机器人的Prompt战略。
假如想要查看AI生成的代码是否有Bug，随时都能在谈天框直接查看，或经过模拟器测验，人类可以用自然言语辅导AI进行批改。
还能到比及用户对解决方案满足停止，再在将ChatGPT生成代码布置到机器人上。
